• Apresentação
  • Metodologia
  • As tuas aulas
  • Programa
  • Estágio
  • Certificações
  • We are Tokio
  • Contacto
  • Apresentação
  • Metodologia
  • As tuas aulas
  • Programa
  • Estágio
  • Certificações
  • We are Tokio
  • Contacto
  • Apresentação
  • Metodologia
  • As tuas aulas
  • Programa
  • Estágio
  • Certificações
  • We are Tokio
  • Contacto
  • Apresentação
  • Metodologia
  • As tuas aulas
  • Programa
  • Estágio
  • Certificações
  • We are Tokio
  • Contacto

CARREIRA PROFISSIONAL DE

Data Science

Descobre a Tokio School

Apresentação

Os dados impulsionam decisões, inovação e vantagem competitiva. Esta Carreira Profissional em Data Science foi estruturada como um percurso progressivo que evolui da base técnica em programação até às áreas mais avançadas da Inteligência Artificial e Big Data.

Percurso Formativo

  • Python

    Base essencial em programação para análise de dados e automação.
    Preparação para Python Essentials (Cisco Networking Academy) e certificações PCEP e PCAP (Python Institute).

Preparação para Microsoft Azure DP-900 (Data Fundamentals) e AI-900 (AI Fundamentals).

  • Análise de Dados Avançada

    Exploração, tratamento e interpretação de dados reais.

Conteúdos alinhados com IBM Data Fundamentals e IBM Digital Mindset.

.

  • Inteligência Artificial e Machine Learning

    Construção de modelos preditivos e aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados.

Conteúdos alinhados com IBM Artificial Intelligence Fundamentals e IBM Development with AI and Web Services.

  • Deep Learning

    Redes neuronais e modelos avançados aplicados a visão computacional e processamento de linguagem natural.

Conteúdos alinhados com IBM AI Foundations e IBM Development for Cognitive Robots

  • Big Data e Cloud

    Gestão de grandes volumes de dados e fundamentos de cloud computing.

Inclui preparação para certificação Data Science da IBM.

Ao longo do percurso, obténs badges digitais que comprovam as competências adquiridas e reforçam o teu perfil profissional.

Prepara-te para funções como Data Analyst, Data Scientist ou Machine Learning Engineer e posiciona-te numa das áreas com maior crescimento no universo tecnológico.

 

Objetivos

Programar em Python para resolver problemas de análise de dados e Data Science.
Recolher dados a partir de ficheiros, bases de dados, APIs e outras fontes.
Limpar, transformar e preparar dados para análise e modelação.
Analisar dados e extrair informação relevante para apoio à decisão.
Construir e treinar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
Avaliar o desempenho de modelos utilizando métricas adequadas.
Aplicar técnicas de Deep Learning em problemas como classificação, previsão e deteção de padrões.
Trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data) e ambientes distribuídos.
Utilizar ferramentas e plataformas de dados e Inteligência Artificial usadas pelo mercado.
Comunicar resultados e conclusões de forma clara, com base em dados.

Saídas profissionais

Analista de Dados (Data Analyst)
Analista de Dados (Data Analyst)
Cientista de Dados (Data Scientist)
Cientista de Dados (Data Scientist)
Cientista de Dados Júnior (Junior Data Scientist)
Cientista de Dados Júnior (Junior Data Scientist)
Engenheiro(a) de Machine Learning
Engenheiro(a) de Machine Learning
Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (AI Engineer)
Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (AI Engineer)
Engenheiro(a) de Dados (nível júnior/intermédio)
Engenheiro(a) de Dados (nível júnior/intermédio)
Analista de Business Intelligence
Analista de Business Intelligence
Consultor(a) em Data Science e Inteligência Artificial
Consultor(a) em Data Science e Inteligência Artificial

Metodologia

Método à medida
Senseis
Tutorias personalizadas
Formação prática
Aulas telepresenciais
Método à medida

Os nossos cursos não têm uma data de início e de fim. Com o programa formativo 100% online da Tokio, tu decides o teu ritmo e nós acompanhamos-te. Com a Tokio a aprendizagem é “feita à medida”.

Senseis

Os teus professores são especialistas com conhecimentos reais do mercado de trabalho, que te ajudam a subir de nível nesta profissão.

Tutorias personalizadas

Os nossos assessores pedagógicos acompanham-te ao longo de toda a formação. Ajudam-te a que consigas atingir os teus objetivos através de metas realistas. Organização e motivação para tokiers!

Formação prática

Questionários de autoavaliação, exames finais, exercícios, casos práticos… Learn by doing! Vais aprender fazendo. Além disso, dispões de até 300 horas de estágio profissional, em empresas de qualidade do setor.

Aulas telepresenciais

Todos os nossos docentes transmitem as suas aulas em direto, mas se não puderes assistir a alguma, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

Projeto final
Línguas
Orientação profissional
Alertas de emprego
Projeto final

Aproxima-se o final! Para concluíres a tua formação tens de demonstrar tudo o que aprendeste através de um projeto.

Línguas

Sabemos que o nível de inglês pode ser um requisito chave na hora de conseguires uma boa oportunidade de trabalho. Por isso, ajudamos-te a preparar-te para as certificações oficiais de Oxford e Cambridge. Este é um componente extra em todas as nossas formações, escolhas a que escolheres.

Orientação profissional

Damos-te todas as ferramentas para que tenhas sucesso em qualquer processo de seleção.

Alertas de emprego

Através deste serviço, recebes no teu email, ofertas de emprego relacionadas exclusivamente com a tua formação.

As tuas aulas

Em direto

Vais poder entrar em direto nas aulas com o teu professor especialista. Nas aulas telepresenciais o professor segue o programa, coloca novas questões e adiciona informação que vai além do conteúdo teórico dos livros. No final de cada aula, podes expor as tuas dúvidas para que o professor as tire em direto.

Em streaming

Não podes assistir a alguma aula em direto? Não te preocupes! Voltaremos a retransmitir a aula, em streaming, noutro dia da semana. Além de, a disponibilizarmos na nossa plataforma virtual.

Resolução de dúvidas

Os mestres digitais dedicam estas aulas a solucionar as tuas dúvidas e a resolver exercícios ou casos práticos. É uma excelente oportunidade para interagir com o professor, colocar questões e aprender com as dúvidas dos restantes colegas.

Aulas complementares

Além das aulas relacionadas diretamente com a tua formação, tens aulas complementares que podes assistir em direto ou em diferido: inglês, orientação profissional, técnicas de estudo, e muito mais!

Masterclass

Podes assistir a masterclasses online de profissionais reconhecidos no setor em que colaboram com a Tokio School partilhando a sua experiência. Estas sessões são também participativas e nelas podes colocar todas as tuas questões.

A nossa metodologia está pensada para que tu te tornes
no protagonista do processo de aprendizagem.

Programa

Programação Python

MÓDULO 1 – FUNDAMENTOS DO PYTHON
  • Introdução ao Python
  • Ambientes de desenvolvimento
  • Tipos de dados e estruturas básicas
  • Operadores e controlo de fluxo
  • Funções e boas práticas
MÓDULO 2 – PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM PYTHON
  • POO em Python
  • Recursos avançados de Orientação a Objetos

 

MÓDULO 3 – MANIPULAÇÃO DE DADOS E TRATAMENTO DE ERROS
  • Entrada e saída de dados
  • Tratamento de erros e exceções
  • Manipulação de ficheiros
  • Bases de dados
MÓDULO 4 – APLICAÇÕES PRÁTICAS
  • Módulos e pacotes
  • Bibliotecas externas
  • Bibliotecas para manipulação de dados
  • Trabalhar com datas e horas
MÓDULO 5 – FRAMEWORKS POPULARES EM PYTHON
  •  Introdução aos Frameworks
  •  Frameworks Web
  • Frameworks para interfaces gráficas (GUI)
  • Frameworks para scraping e automação
  • Frameworks para testes e qualidade de software

 

MÓDULO 6 – PROJETOS PRÁTICOS
  • Mini-Projetos Guiados
  • Do Protótipo ao “Mundo Real”: Packaging, CLI, Configuração e Deploy Leve

 

MÓDULO COMPLEMENTAR – PREPARAÇÃO PARA CERTIFICAÇÕES MICROSOFT (DP-900 e AI-900)
  • Introdução à Cloud Computing e à Microsoft Azure
  • Fundamentos de Dados na Azure (DP-900)
  •  Fundamentos de IA na Azure (AI-900)
  • Preparação para os Exames

Análise de Dados Avançada

MÓDULO 1 – INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS
  • Introdução ao mundo dos negócios e dos dados
  • Explicação de termos relevantes
  • Comparação entre o Data Analyst e outros cargos no
    mundo dos dados
  • Descrição do cargo de ‘Data Analyst’
  • Porquê o Python?
  • O ciclo de vida dos dados nas organizações

 

MÓDULO 2 – INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO (PYTHON)
  • Introdução
  • Preparação do ambiente
  • Conceitos Básicos de Python
  • Fundamentos para Programar em Python

 

MÓDULO 3 – BASES DE PYTHON PARA A ANÁLISE DE DADOS
  • Bases Matemáticas em Python
  • Bases de NumPy
  • Bases de Pandas

 

MÓDULO 4 – FUNDAMENTOS DA ANÁLISE DE DADOS (DATA ANALYTICS)
  • Trabalhar com dados
  • Trabalhar com dados de Texto
  • Recolha de Dados
  • Limpeza e Pré-processamento de Dados

 

Especialização em Inteligência Artificial

MÓDULO 1 - INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Introdução à IA

  • IA, as pesquisas e os jogos

  • Ciência e extração de dados
MÓDULO 2 - IA RESPONSÁVEL
  • Fundamentos da Inteligência Artificial Responsável

  • Regulamentações e Políticas para a IA

  • Impactos Sociais e Ambientais da Inteligência Artificial

  • Ferramentas para a IA Responsável

MÓDULO 3 - APRENDIZAGEM E AS SUAS BIBLIOTECAS
  • A aprendizagem e as suas bibliotecas

  • Bibliotecas de análise de dados e machine learning

  • Bibliotecas avançadas de inteligência artificial

MÓDULO 4 - IA GENERATIVA E INTERAÇÃO COM OS MODELOS DE LINGUAGEM
  • IA Generativa
  • Grandes Modelos de Linguagem e Modelos Multimodais
  • Engenharia de IA Generativa e Gestão de Operações (LLMOps)
  • Engenharia de Prompts: Princípios, Padrões Básicos e Avançados

Especialização em Machine Learning

MÓDULO 1 - INTRODUÇÃO A MACHINE LEARNING
  • Introdução a Big Data e Machine Learning
  • Ambiente de trabalho: VM
  • Jupyter
  • Bibliotecas numéricas de Python
  • Introdução a Scikit-learn
MÓDULO 2 - FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS E TÉCNICOS
  • Otimização por gradiente descendente
  • Normalização
  • Regularização
  • Validação cruzada
  • Teorema de Bayes
MÓDULO 3 - APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA
  • Classificação por árvores de decisão

  • Regressão logística / classificação
  • Classificação por SVM (Support Vector Machines)

  • Introdução às redes neuronais
MÓDULO 4 - APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA
  • Otimização por aleatoriedade
  • Agrupamento
  • Análise de Componentes Principais (“PCA”)
MÓDULO 5 - REFORÇO E SISTEMAS INTELIGENTES
  • Deteção de anomalias
  • Sistemas de recomendação
  • Algoritmos genéticos

MÓDULO 6 - DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE ML
  • Engenharia de características
  • Montagens
  • Planeamento de sistemas de Machine Learning
  • Avaliação e melhoria de modelos
  • Operações em Machine Learning

Especialização em Deep Learning

MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS DE DEEP LEARNING
  • Fundamentos básicos
  • Preparação de dados e ferramentas
MÓDULO 2 - MODELOS SUPERVISIONADOS COM REDES NEURAIS
  • Redes neuronais
  • Classificação
MÓDULO 3 - DEEP LEARNING PARA IMAGEM E SEQUÊNCIAS
  • Redes convolucionais

  • Redes residuais
MÓDULO 4 - TÉCNICAS AVANÇADAS EM IA E DEEP LEARNING
  • Deteção de anomalias
  • Sistemas de recomendação

  • Algoritmos genéticos
  • Aprendizagem por reforço

MÓDULO 5 - MODELOS AVANÇADOS E APLICAÇÕES EMERGENTES
  • Engenharia de Prompts, RAGs, Treino Inicial e Ajude Fino de Modelos
  • Aprendizagem por Transferência
  • Treino Inicial de Modelos
  • Métodos de Ajuste Fino

Big Data

MÓDULO 1 - INTRODUÇÃO AO BIG DATA E O DADO E O SEU CICLO DE VIDA
  • Ecossistema Big Data
  • Estratégias baseadas em dados
  • Ambientes de processamento
  • Casos de utilização de Big data: Apresentação de exemplo na Indústria
  • Dados
  • Ciclo de vida dos dados
MÓDULO 2 - ARMAZENAMENTO ESCALÁVEL DE DADOS
  • Bases de dados distribuídas
  • NoSQL
  • NoSQL – Chave valor
  • NoSQL – Colunas
  • NoSQL – Orientada para documentos
  • NoSQL – Orientada a grafos
MÓDULO 3 - ARQUITETURA BIG DATA
  • O ecossistema Hadoop
  • Cluster e sistemas distribuídos
  • Análise de dados com Hive e Pig
  • Apache Spark
MÓDULO 4- INTRODUÇÃO AO AWS
  • Introdução à cloud
  • Tipos de Clouds
  • Serviços em cloud

  • Centros de dados (Datacenter)
  • Introdução à AWS
  • Serviços principais da AWS
MÓDULO 5 - ANÁLISE PARA A EXPORTAÇÃO DE DADOS
  • Perfil de dados
  • Análise exploratória de dados
  • Técnicas de amostragem de dados
  • Contraste de hipóteses
  • Regressão e Predição
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Introdução ao Deep Learning
MÓDULO 6 - APRESENTAÇÃO DE PROJETOS BIG DATA E STORYTELLING
  • Apresentação de um projeto Big Data
  • Visualização e storytelling

#alwaysforward

Professores Digitais

Mestre em Engenharia Informática e Tecnologia Web, Pós-graduado em Engenharia de Software e Gestão de Projetos. Foi desenvolvedor, arquiteto de soluções, gerente de projetos, gerente de desenvolvimento, consultor de segurança, agile coach e formador em diversas entidades públicas e privadas no Brasil e em Portugal. Hoje é Agilista na Caixa Geral de Depósitos.
Thiago DiebSensei
Thiago Dieb
Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.
Thiago TuriniSensei
Thiago Turini
Luís Fernandes é Data Scientist na Marinha Portuguesa, especializado em Python, Machine Learning, Análise e Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Deteção de Anomalias. É Mestre em Data Science and Advanced Analytics pela NOVA IMS, com formação adicional em Engenharia Mecânica (Escola Naval) e Gestão de Projetos (University of Portsmouth, UK). Após iniciar a carreira na engenharia e gestão de projetos, Luís fez a transição para a ciência de dados, onde aplica uma abordagem multidisciplinar para resolver desafios complexos.
Luís FernandesSensei
Luís Fernandes
Possui um bacharelado e mestrado em Computer Science. Tem experiência trabalhando com Data Scientist e Software & Web Developer e atualmente trabalha para a Microsoft na área de Big Data.
Daniel MagalhãesSensei
Daniel Magalhães

É hora de subires ao tatami

Queres demonstrar tudo o que vales? Na Tokio School temos parcerias com mais de 3.000 empresas do setor tecnológico e digital. Podes realizar até 300 horas de estágio ao mesmo tempo que amplias a tua rede e o teu CV. Estas são algumas das empresas com que trabalhamos:

Certificações e Badges Digitais

Valorizamos cada passo do teu percurso de aprendizagem e acreditamos no reconhecimento das tuas conquistas. Por isso, ao concluíres o curso de Automação em Cloud – AWS, irás receber badges digitais emitidos pela plataforma Credly, que destacam as competências que adquiriste e os resultados que alcançaste.

Diploma digital da Carreira de Data Science

Badge Digital da Carreira de Data Science

Certificado de formação, emitido a partir da Plataforma SIGO

Diploma digital do idioma escolhido.

Badge Digital do curso complementar de Empreendedorismo

Badge Digital do curso de Inglês

O que são Badges Digitais?

Os badges digitais são representações visuais das tuas competências e conquistas. Funcionam como certificados digitais que podes partilhar facilmente online, mostrando de forma clara e verificável as skills que desenvolveste. Além disso, se estiveres a pensar em ter uma carreira internacional, é importante destacar que os badges são reconhecidos no mercado internacional.

Vantagens dos Badges Digitais:

– Partilha Fácil: Podes exibir os teus Badges Digitais nas redes sociais como LinkedIn, Facebook, entre outras, com apenas alguns cliques.

– Verificação Segura: Cada Badge é verificado em tempo real, garantindo a sua autenticidade e reforçando a tua credibilidade.

– Acesso Permanente: Os teus badges estão sempre disponíveis online, permitindo demostrar as tuas credenciais a qualquer momento e em qualquer lugar.

– Desbloqueia oportunidades: Utiliza os teus Badges para te destacares no mercado de trabalho e encontrares oportunidades que correspondam às tuas skills.

Prémios para a melhor formação

Contacto

Tens alguma dúvida? Estamos à tua disposição para o que precisares.

  • 211654494
O conteúdo deste catálogo está suscetível a sofrer alterações segundo os critérios da coordenação do centro. A informação não relativa ao centro recolhida no presente catálogo está sujeita à decisão da administração ou da autoridade competente.

#alwaysforward