Apresentação
Transforma dados em insights poderosos e dá um salto na tua carreira com o curso de Data Analyst!
Ao longo da formação, desenvolves competências em Python, Business Intelligence e Machine Learning, aplicadas à análise e transformação de dados em informação estratégica. Aprendes a criar dashboards e relatórios dinâmicos com Power BI, com uma abordagem prática e orientada a projetos reais.
O percurso assenta numa base sólida em programação Python, essencial para análise de dados e automação, evoluindo depois para áreas mais avançadas de análise, visualização e tomada de decisão.
Pronto para transformar dados em decisões estratégicas? Este curso é a chave para o teu futuro.
Certificações externas: Avança por níveis e destaca-te!
As certificações externas funcionam como um sistema de progressão por níveis, reforçando o teu perfil profissional ao longo do percurso.
Nível 1: Python
Base sólida em Python através do Python Essentials da Cisco Networking Academy, com preparação para as certificações PCEP e PCAP do Python Institute, bem como para as certificações Microsoft Azure Fundamentals: DP-900 (Data Fundamentals) e AI-900 (AI Fundamentals).
Nível 2: Análise de Dados Avançada
Fundamentos de dados e competências digitais com os cursos Data Fundamentals e Digital Mindset, incluindo contacto com ferramentas como o IBM Watson Studio.
Nível 3: Business Intelligence
Domínio do Power BI e da modelação de dados para criação de relatórios e dashboards interativos orientados à tomada de decisão.
Nível 4: Machine Learning
Introdução prática ao Machine Learning, com aplicação de algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada a dados reais.
Objetivos
Domina os fundamentos de Python: Aprenderás desde estruturas básicas, passando pela programação orientada a objetos até a manipulação de dados com pacotes essenciais como 'Pandas', 'Numpy' e outros.
Trabalha com dados estruturados: Aprende a manipular ficheiros como Excel, CSV e JSON, além de usar comandos SQL para integrar e extrair dados.
Método EDA: Aprende a utilizar a metodologia de Análise Exploratória de Dados (EDA) de forma eficiente, essencial para qualquer analista de dados.
Criação de Dashboards e relatórios: Torna-te especialista em Power BI, criando dashboards interativos que destacam conclusões e insights importantes das análises de dados.
Machine Learning básico: Aplica conceitos de Aprendizagem Automática (Machine Learning) para resolver problemas reais e obter previsões futuras com métodos preditivos.
Projetos práticos: Desafia-te a resolver projetos práticos com casos reais da indústria, criando um portfólio robusto que te ajudará a destacar no mercado de trabalho.
Saídas profissionais
Metodologia
Método à medida
Senseis
Tutorias personalizadas
Formação prática
Aulas telepresenciais
Método à medida
Os nossos cursos não têm uma data de início e de fim. Com o programa formativo 100% online da Tokio, tu decides o teu ritmo e nós acompanhamos-te. Com a Tokio a aprendizagem é “feita à medida”.
Senseis
Os teus professores são especialistas com conhecimentos reais do mercado de trabalho, que te ajudam a subir de nível nesta profissão.
Tutorias personalizadas
Os nossos assessores pedagógicos acompanham-te ao longo de toda a formação. Ajudam-te a que consigas atingir os teus objetivos através de metas realistas. Organização e motivação para tokiers!
Formação prática
Questionários de autoavaliação, exames finais, exercícios, casos práticos… Learn by doing! Vais aprender fazendo. Além disso, dispões de até 300 horas de estágio profissional, em empresas de qualidade do setor.
Aulas telepresenciais
Todos os nossos docentes transmitem as suas aulas em direto, mas se não puderes assistir a alguma, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.
Projeto final
Línguas
Orientação profissional
Alertas de emprego
Projeto final
Aproxima-se o final! Para concluíres a tua formação tens de demonstrar tudo o que aprendeste através de um projeto.
Línguas
Sabemos que o nível de inglês pode ser um requisito chave na hora de conseguires uma boa oportunidade de trabalho. Por isso, ajudamos-te a preparar-te para as certificações oficiais de Oxford e Cambridge. Este é um componente extra em todas as nossas formações, escolhas a que escolheres.
Orientação profissional
Damos-te todas as ferramentas para que tenhas sucesso em qualquer processo de seleção.
Alertas de emprego
Através deste serviço, recebes no teu email, ofertas de emprego relacionadas exclusivamente com a tua formação.
As tuas aulas
Vais poder entrar em direto nas aulas com o teu professor especialista. Nas aulas telepresenciais o professor segue o programa, coloca novas questões e adiciona informação que vai além do conteúdo teórico dos livros. No final de cada aula, podes expor as tuas dúvidas para que o professor as tire em direto.
Não podes assistir a alguma aula em direto? Não te preocupes! Voltaremos a retransmitir a aula, em streaming, noutro dia da semana. Além de, a disponibilizarmos na nossa plataforma virtual.
Os mestres digitais dedicam estas aulas a solucionar as tuas dúvidas e a resolver exercícios ou casos práticos. É uma excelente oportunidade para interagir com o professor, colocar questões e aprender com as dúvidas dos restantes colegas.
Além das aulas relacionadas diretamente com a tua formação, tens aulas complementares que podes assistir em direto ou em diferido: inglês, orientação profissional, técnicas de estudo, e muito mais!
Podes assistir a masterclasses online de profissionais reconhecidos no setor em que colaboram com a Tokio School partilhando a sua experiência. Estas sessões são também participativas e nelas podes colocar todas as tuas questões.
A nossa metodologia está pensada para que tu te tornes
no protagonista do processo de aprendizagem.
no protagonista do processo de aprendizagem.
Programa
Programação Python
Tema 1: Introdução ao Python
O que é o Python?
História e evolução da linguagem
Características e principais aplicações
Tema 2: Ambientes de desenvolvimento
O interpretador Python em profundidade
Instalação e configuração do ambiente
Introdução às IDEs
Tema 3: Tipos de dados e estruturas básicas
Introdução aos comentários no código Python
Variáveis e constantes
Tipos de dados básicos (ou primitivos)
Tipos de dados avançados
Conversão de tipos (Casting)
Tema 4: Operadores e controlo de fluxo
Operadores aritméticos
Estruturas condicionais
Loops (estruturas de repetição)
Controlo de fluxo
Tema 5: Funções e boas práticas
O que é uma função
Argumentos variáveis
Tema 1: POO em Python
O que são objetos e classes em Python
A palavra-chave self
Atributos de instância
Métodos (funções dentro de classes)
Encapsulamento
Herança e super ()
Tema 2: Recursos avançados de Orientação a Objetos
Métodos especiais (Dunter Methods)
Tema 1: Entrada e saída de dados
Entrada de dados: a função input ()
Formatação de Strings
Tema 2: Tratamento de erros e exceções
O que são exceções?
Tema 3: Manipulação de ficheiros
O que é um ficheiro?
Leitura de ficheiros
Escrever em ficheiros
Tema 4: Bases de dados
O conceito de base de dados
Bases de dados relacionais (SQL)
Conceitos fundamentais em bases de dados relacionais
Bases de dados não relacionais (NoSQL)
MongoDB: conceitos essenciais
SQLite3 em Python
Tema 1: Módulos e pacotes
O que é um módulo?
O que é um pacote?
Tema 2: Bibliotecas externas
O que são bibliotecas externas?
Tema 3: Bibliotecas para manipulação de dados
O que é manipulação de dados?
Operações comuns com NumPy
Pandas
Operações estatísticas com Pandas
Tema 4: Trabalhar com datas e horas
Módulo datetime
Trabalhar com fusos horários
Tema 1 – Introdução aos Frameworks
A origem dos frameworks
O que é um framework?
Diferença entre frameworks e bibliotecas
Categorias de frameworks em Python
Tema 2 – Frameworks Web
Flask
Django
FastAPI
Tema 3 – Frameworks para interfaces gráficas (GUI)
Tkinter
PyQt
Kivy
Tema 4 – Frameworks para scraping e automação
O que é web scraping
BeautifulSoup
Scrapy
Selenium
Tema 5 – Frameworks para testes e qualidade de software
Tipos de testes
unittest
pytest
Ferramentas de qualidade de código
Tema 1: Mini-Projetos Guiados
API de Tarefas com Flask + SQLite (CRUD, validação e erros)
Tkinter: Sistema de Cadastro de Alunos (UI, validação e persistência)
Manipulação de Ficheiros: CSV e JSON (importação/exportação)
Boas práticas: organização, docstrings e logging
Tema 2: Do Protótipo ao “Mundo Real”: Packaging, CLI, Configuração e Deploy Leve
Estrutura de projeto e dependências (pyproject, venv/Poetry)
Configuração e variáveis de ambiente; logging essencial
CLI e empacotamento (entry points, wheels)
Deploy leve com Docker e automação (cron/Task Scheduler)
Documentação mínima (README e convenções)
Tema 0: Introdução à Cloud Computing e à Microsoft Azure
O que é computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS
Introdução à Microsoft Azure
Principais serviços, benefícios e painel (Azure Portal)
Tema 1: Fundamentos de Dados na Azure (DP-900)
Bases de dados relacionais e não relacionais
Noções básicas de linguagem de consulta (T-SQL e Kusto/KQL)
Armazenamento de dados na nuvem
Azure SQL Database, Azure Synapse, Azure Data Lake
ETL e pipelines de dados
Tema 2: Fundamentos de IA na Azure (AI-900)
Conceitos de IA, ML e DL
Serviços de IA na Azure: Cognitive Services, Bot Services
PNL, visão computacional e ética em IA
Tema 3: Preparação para os Exames
Estrutura dos exames DP-900 e AI-900
Simulados e materiais oficiais Microsoft Learn
Estratégias de estudo e registo nos exames
Análise de Dados Avançada
A transformação digital e o papel dos dados
O ciclo de vida da análise de dados
O papel do analista de dados
Tipos de dados e suas aplicações
Qualidade dos dados
Estruturação de projetos de dados
Ética e responsabilidade no uso de dados
Tecnologias e ferramentas
Python na prática analítica
Preparar o ambiente de trabalho
Estrutura de um script analítico
Bibliotecas essenciais
Documentação e estilo de código
Fundamentos matemáticos com NumPy
Manipulação de arrays e estruturas
Series e DataFrames com Pandas
Operações e agrupamentos
Fluxo de tratamento e reprodutibilidade
Trabalhar com dados reais
Importação de dados
Manipulação de dados estruturados
Pré-processamento e tratamento
Otimização e gestão de projetos
Especialização em Business Intelligence
História e evolução do BI
Noções básicas do BI
Modelação de dados
Armazenamento e fornecimento de dados
Processos de extração, transformação e carregamento. Ferramentas
Introdução à visualização
Conhecimentos básicos de Power BI
Ligação e preparação de dados
Visualizações e construção de relatórios
Introdução ao DAX (Data Analysis Expressions)
Criação de métricas e gráficos avançados
- Introdução à Certificação PL-300
- DAX Avançado
- Power BI Service e Segurança
- Desempenho e Otimização
- Preparação para o Exame Oficial
- Simulação de Exame
Machine Learning Aplicado à Análise de Dados
Introdução ao Machine Learning
Inteligência Artificial, Data Science e Machine Learning
Tipos de aprendizagem automática
Estrutura de um pipeline de Machine Learning
O papel do analista de dados em ML
Preparação dos dados
Engenharia de características (feature engineering)
Normalização e padronização de dados
Regressão linear
Classificação com Naive Bayes
Árvores de decisão
Regressão logística
Máquinas de vetores de suporte (SVM)
Floresta aleatória (Random Forest)
Overfitting e underfitting
#alwaysforward
Professores Digitais
Mestre em Engenharia Informática e Tecnologia Web, Pós-graduado em Engenharia de Software e Gestão de Projetos. Foi desenvolvedor, arquiteto de soluções, gerente de projetos, gerente de desenvolvimento, consultor de segurança, agile coach e formador em diversas entidades públicas e privadas no Brasil e em Portugal. Hoje é Agilista na Caixa Geral de Depósitos.
Thiago DiebSensei 
Analista, Cientista de Dados, Empreendedor e Formador. Mestre em Data Science e Análises Avançadas pela Universidade NOVA de Lisboa. Possui experiência profissional em diferentes indústrias e países, um entusiasta da Inteligência Artificial.
Thiago TuriniSensei 
Luís Fernandes é Data Scientist na Marinha Portuguesa, especializado em Python, Machine Learning, Análise e Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Deteção de Anomalias. É Mestre em Data Science and Advanced Analytics pela NOVA IMS, com formação adicional em Engenharia Mecânica (Escola Naval) e Gestão de Projetos (University of Portsmouth, UK). Após iniciar a carreira na engenharia e gestão de projetos, Luís fez a transição para a ciência de dados, onde aplica uma abordagem multidisciplinar para resolver desafios complexos.
Luís FernandesSensei 
É hora de subires ao tatami
Queres demonstrar tudo o que vales? Na Tokio School temos parcerias com mais de 3.000 empresas do setor tecnológico e digital. Podes realizar até 300 horas de estágio ao mesmo tempo que amplias a tua rede e o teu CV. Estas são algumas das empresas com que trabalhamos:
Certificações e Badges Digitais
Valorizamos cada passo do teu percurso de aprendizagem e acreditamos no reconhecimento das tuas conquistas. Por isso, ao concluíres o curso de Automação em Cloud – AWS, irás receber badges digitais emitidos pela plataforma Credly, que destacam as competências que adquiriste e os resultados que alcançaste.
Diploma digital da Carreira de Data Analyst
Diploma digital de Python
Certificado de formação, emitido a partir da Plataforma SIGO
Diploma digital do idioma escolhido.
Badge Digital da Carreira de Data Analyst
Badge Digital do curso de Programação Python
Badge Digital do curso complementar de Empreendedorismo
Badge Digital do curso de Inglês
O que são Badges Digitais?
Os badges digitais são representações visuais das tuas competências e conquistas. Funcionam como certificados digitais que podes partilhar facilmente online, mostrando de forma clara e verificável as skills que desenvolveste. Além disso, se estiveres a pensar em ter uma carreira internacional, é importante destacar que os badges são reconhecidos no mercado internacional.
Vantagens dos Badges Digitais:
– Partilha Fácil: Podes exibir os teus Badges Digitais nas redes sociais como LinkedIn, Facebook, entre outras, com apenas alguns cliques.
– Verificação Segura: Cada Badge é verificado em tempo real, garantindo a sua autenticidade e reforçando a tua credibilidade.
– Acesso Permanente: Os teus badges estão sempre disponíveis online, permitindo demostrar as tuas credenciais a qualquer momento e em qualquer lugar.
– Desbloqueia oportunidades: Utiliza os teus Badges para te destacares no mercado de trabalho e encontrares oportunidades que correspondam às tuas skills.
Prémios para a melhor formação
Contacto
Tens alguma dúvida? Estamos à tua disposição para o que precisares.
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